تقرير: "خفض الكلفة" يشعل المنافسة بين عمالقة الذكاء الاصطناعي

فمع تصاعد إنفاق الشركات على تطبيقات الذكاء الاصطناعي وارتفاع فواتير الاستخدام إلى مستويات غير مسبوقة، بدأت كبرى الشركات المطورة تتسابق لتقديم نماذج أكثر كفاءة وأقل استهلاكاً للموارد، في محاولة لتعزيز جاذبيتها التجارية، والحفاظ على تنافسيتها في سوق تتزايد فيه الضغوط على الإنفاق.

وأطلقت 3 شركات بارزة في مجال تطوير الذكاء الاصطناعي نماذج جديدة خلال الأسبوع الماضي. ورغم أن جميعها تؤكد أنها أكثر تطوراً، فإن أبرز نقاط قوتها في الوقت الراهن لا تتمثل في قدراتها، بل في انخفاض كلفة استخدامها.

OpenAI, Meta and SpaceX all released new AI models over the past week. Their biggest selling point may not be what they can do but how little they charge to do it. https://t.co/qTuJjjwOQW

— Bloomberg (@business) July 12, 2026

مهام أكثر بكلفة أقل

وقالت "أوبن.إيه.آي" إن أحدث نماذجها وأكثرها تطوراً، (GPT-5.6)، صُمِّم لإنجاز أكبر قدر من المهام باستخدام عدد أقل بكثير من الرموز (Tokens)، وهي وحدة البيانات التي تعالجها نماذج الذكاء الاصطناعي، ما يجعل النموذج أكثر كفاءة من حيث الكلفة على العملاء.

أما نموذج (Grok 4.5)، الذي طورته شركة (SpaceXAI) التابعة لإيلون ماسك، فيُسوَّق على أنه يحقق كفاءة في استخدام الرموز تعادل ضعف كفاءة النماذج المماثلة لدى الشركات الأخرى. وقال الرئيس التنفيذي لشركة "ميتا بلاتفورمز"، مارك زوكربيرغ، إن "تسعير نموذج (Muse Spark 1.1) سيكون جذاباً للغاية".

ويتزامن هذا التركيز المتجدد على خفض التكاليف مع زيادة تدقيق الشركات في إنفاقها على الذكاء الاصطناعي. وكانت الشركات تشجع موظفيها على استخدامه بأقصى قدر ممكن، في ممارسة تُعرف باسم (Tokenmaxxing). إلا أن بعض الشركات فرضت خلال الأشهر الأخيرة قيوداً أكثر صرامة، بعد أن فوجئت بارتفاع الفواتير، ويعود ذلك جزئياً إلى انتقال شركات تطوير، مثل (Anthropic PBC)، إلى نظام تسعير يعتمد على حجم الاستخدام بدلًا من الاكتفاء برسوم اشتراك ثابتة، بحسب "بلومبرغ".

وقال غوتييه كلوا، الرئيس التنفيذي لشركة (H Company) في مجال الذكاء الاصطناعي، إنه "تحدث مع عدد من المسؤولين التنفيذيين الذين تكبدت شركاتهم فواتير ضخمة نتيجة استخدام نماذج (أوبن.إيه.آي) و (أنثروبيك)". وأضاف أن أحد الرؤساء التنفيذيين "عرض عليه فاتورة تُظهر أن استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي لمدة شهر واحد كلّف شركته ملايين الدولارات".

تساؤلات بشأن الكفاءة

وقال جيل لوريا، رئيس أبحاث التكنولوجيا في شركة (DA Davidson & Co).: "تنفق الشركات اليوم أكثر بكثير مما كانت تنفقه في السابق. ومع خروج هذه التكاليف عن السيطرة، بدأت تطرح تساؤلات بشأن الكفاءة".

وأصبح على كبار مطوري الذكاء الاصطناعي إيجاد سبل لتعظيم القيمة التي يقدمونها للعملاء الحاليين والمحتملين، دون خفض الأسعار إلى مستويات تجعل استرداد مئات المليارات من الدولارات التي استثمروها في الرقائق الإلكترونية ومراكز البيانات أمراً بالغ الصعوبة.

ويرى زوكربيرغ أن ميتا، التي تستفيد من نشاطها الإعلاني الرقمي عالي الربحية، مستعدة لانتهاج سياسة تسعير "هجومية". وقال في مقابلة صحافية: "إن أسعار بعض المختبرات الأخرى مبالغ فيها للغاية، وهوامش أرباحها مرتفعة جداً. ونعتقد أن هناك فرصة حقيقية لتقديم ذكاء اصطناعي رائد، أو عالي المستوى، بتكلفة أكثر ملاءمة".

وربما لا تمتلك "أوبن.إيه.آي" هامشاً كبيراً للمناورة، لكنها تدرك أيضاً ضرورة الحفاظ على قدرتها التنافسية من حيث التكلفة. وقال الرئيس التنفيذي للشركة، سام ألتمان: "كل مؤسسة باتت اليوم تفكر في حجم إنفاقها والقيمة التي تحصل عليها مقابل استثماراتها في الذكاء الاصطناعي، وهذا تحديداً ما نسعى إلى تحقيقه".

ويختلف هذا الخطاب بصورة ملحوظة عما كان عليه قبل نحو عام، عندما كان مسؤولو "أوبن.إيه.آي" يتحدثون علناً عن إمكانية فرض رسوم اشتراك شهرية تصل إلى آلاف الدولارات مقابل استخدام أقوى نماذج الذكاء الاصطناعي، بما يعكس القيمة المتزايدة التي توفرها للشركات.

Try Grok 4.5 for free, an all new Opus-class model that is fast and low cost. Great for real-world coding and engineering tasks.

— Grok (@grok) July 9, 2026

إدارة الإنفاق

واليوم، إلى جانب طرح نماذج أكثر كفاءة، تتخذ "أوبن.إيه.آي" أيضاً خطوات لمساعدة الشركات على إدارة إنفاقها على الذكاء الاصطناعي. وأطلقت الشركة المطورة لـ(ChatGPT)، أدوات لتحليل استخدام الرصيد، إلى جانب تحديث أدوات التحكم في الإنفاق.

وقال لوريا إن "الشركات، (مع تزايد تركيزها على ضبط التكاليف)، أصبحت تبحث عن حلول أخرى". ولا تعاني السوق نقصاً في البدائل، إذ أغرقت شركات التكنولوجيا الصينية، مثل (DeepSeek)، السوق بنماذج ذكاء اصطناعي مفتوحة المصدر منخفضة التكلفة. ورغم أن هذه النماذج لا تزال متأخرة عن أكثر الخيارات الأمريكية تقدماً، إلا أنها باتت قادرة على إنجاز كثير من المهام اليومية بكفاءة.

كما يتجه بعض المستخدمين إلى خدمات توجيه النماذج (Model Routing)، التي تتيح لهم الاختيار بسهولة بين مئات نماذج الذكاء الاصطناعي لتنفيذ مهام مختلفة، بما يضمن الحصول على أفضل تكلفة. ومن بين هذه الخدمات منصة (OpenRouter)، التي جمعت أكثر من 100 مليون دولار من التمويل في مايو (أيار) الماضي لتلبية الطلب المتزايد.

ومن خلال التركيز على كفاءة التكلفة، سيتمكن مطورو الذكاء الاصطناعي أيضاً من زيادة الضغوط على شركة "أنثروبيك"، التي ينظر إليها كثيرون على أنها الشركة الرائدة في الوقت الحالي. ووفقاً لبيانات شركة (Artificial Analysis) المتخصصة في تقييم نماذج الذكاء الاصطناعي، تُعد نماذج (Opus) و (Fable) التابعة لأنثروبيك من بين الأعلى تكلفة على أساس تكلفة تنفيذ المهمة الواحدة.

ووجّه إيلون ماسك انتقاداً مباشراً إلى "أنثروبيك" في منشور عبر وسائل التواصل الاجتماعي هذا الأسبوع أثناء ترويجه لنموذج (Grok 4.5)، إذ كتب: "إنه نموذج بمستوى Opus، لكنه أسرع وأكثر كفاءة في استخدام الرموز وأقل كلفة".